La inteligencia artificial se ha convertido en una prioridad estratégica para las empresas españolas, especialmente para las pymes, que aceleran sus inversiones con el objetivo de mejorar su competitividad, automatizar procesos y aumentar su productividad. Sin embargo, el gran desafío ya no consiste en probar herramientas de IA, sino en conseguir que formen parte del funcionamiento diario de los negocios.
Esa es una de las principales conclusiones del informe State of AI, elaborado por Deloitte, que identifica un cambio de etapa en el tejido empresarial. Según la consultora, tras varios años marcados por la exploración tecnológica y los proyectos piloto, las compañías afrontan ahora el reto de integrar la inteligencia artificial en sus procesos operativos y en la toma de decisiones.
Aunque las grandes empresas lideran actualmente la inversión tecnológica, las pymes españolas comienzan a acelerar su transformación digital impulsadas por la necesidad de ganar eficiencia y reducir costes. El informe revela que el 85 % de las empresas españolas prevé aumentar su inversión en inteligencia artificial durante el próximo ejercicio fiscal y cerca de un tercio contempla incrementos superiores al 20 %.
Pese a este crecimiento, la implantación real de la IA continúa siendo desigual. A nivel global, alrededor del 60 % de los trabajadores dispone ya de herramientas de inteligencia artificial aprobadas por sus organizaciones, frente a menos del 40 % registrado el año anterior. Sin embargo, menos de seis de cada diez empleados que tienen acceso utilizan estas soluciones de forma cotidiana.
En el caso de las pymes, el reto es aún mayor. Muchas pequeñas y medianas empresas ya utilizan aplicaciones basadas en IA para tareas administrativas, atención al cliente, marketing o automatización de procesos, pero todavía encuentran dificultades para integrar esta tecnología de forma estructural en su actividad diaria.
Los expertos coinciden en que cuando la inteligencia artificial se implementa como una herramienta aislada, y no como parte del modelo operativo, su impacto termina siendo limitado. El principal obstáculo ya no es el acceso a la tecnología, sino su aplicación efectiva dentro de los procesos empresariales.
Para las pymes, esto implica adaptar la organización interna, identificar áreas concretas donde la IA pueda aportar valor y formar a los empleados para trabajar con nuevas herramientas digitales. El objetivo es que la inteligencia artificial actúe como apoyo a la toma de decisiones y no únicamente como una solución puntual.
Uno de los principales desafíos sigue siendo convertir los proyectos piloto en soluciones plenamente operativas. Solo una de cada cuatro organizaciones ha conseguido llevar al menos el 40 % de sus iniciativas de IA a producción. Aun así, más de la mitad de las empresas confía en lograrlo a corto plazo.
En España, la conversación empresarial ya no gira únicamente en torno a experimentar con inteligencia artificial, sino a obtener resultados medibles. Javier Echániz, socio responsable de AI & Data en Deloitte España, resume este momento asegurando que “si 2024 y 2025 fueron los años de la exploración, 2026 será el año de la industrialización y del valor real”.
Hasta ahora, los beneficios más visibles de la IA se concentran en la mejora de la eficiencia operativa, el ahorro de tiempo y el aumento de la productividad. En España, el 68 % de las empresas identifica precisamente estos factores como el principal resultado positivo obtenido gracias a esta tecnología.
Para las pymes, estas ventajas pueden traducirse en una reducción de costes administrativos, una mejora de la atención al cliente o una mayor capacidad para competir con empresas de mayor tamaño. Además, el 63 % de las compañías espera aumentar sus ingresos gracias al uso de inteligencia artificial y más de la mitad confía en que impulse la innovación y la mejora de productos y servicios.
El informe también revela una de las asignaturas pendientes del tejido empresarial: el rediseño del trabajo. A nivel global, el 84 % de las organizaciones todavía no ha modificado sus puestos de trabajo ni sus flujos operativos para integrar la IA. En muchos casos, la tecnología se superpone a estructuras tradicionales, limitando así su potencial transformador.
En el caso español, las empresas han apostado principalmente por la formación. El 59 % está capacitando a su plantilla en competencias relacionadas con inteligencia artificial y el 54 % ha puesto en marcha programas de reciclaje profesional o reskilling. Sin embargo, el reto para las pymes no solo pasa por formar empleados, sino también por reorganizar procesos y adaptar sus modelos de negocio a un entorno cada vez más digitalizado.
Otro de los focos de preocupación es la regulación. En Europa, y especialmente en España, el marco normativo se ha convertido en un elemento clave para el despliegue de la IA generativa. El 49 % de las empresas españolas considera que la regulación y la gobernanza representan una de las principales barreras para avanzar en su adopción.
A ello se suma la preocupación por la gestión de los datos. El 70 % de las organizaciones españolas reconoce un alto nivel de inquietud respecto al uso de información propietaria, aunque la confianza en la inteligencia artificial ha aumentado notablemente en los últimos dos años. De hecho, ocho de cada diez empresas aseguran confiar más en esta tecnología desde la expansión de la IA generativa.
El informe concluye que la gobernanza ya no debe entenderse únicamente como una obligación técnica o legal, sino como un elemento estratégico imprescindible para implantar la IA de manera segura y sostenible.
Mientras tanto, las empresas comienzan a mirar hacia una nueva generación de tecnologías basadas en sistemas autónomos o agentic AI, capaces de razonar y ejecutar acciones sin intervención humana constante. Aunque estas herramientas prometen revolucionar la actividad empresarial, también elevan las exigencias en materia de supervisión, control y seguridad, un desafío especialmente relevante para las pymes que buscan incorporar innovación sin asumir riesgos excesivos.
